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SPSS Pearson 相关性分析介绍

SPSS Pearson 相关性分析介绍

的有关信息介绍如下:

方法/步骤

液阶室左获1、打开SPSS软件;点击“开始”按钮,双击“SPSS”软件。

导入数据:点击左上角“文件”-----“打开”-----“数据”,并选择你的数据

如果为spss数据可以直接导入,若为excel格式,需要在“文件类型”框中选择“excel格式”

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2、开始做数据分析:

360问答工具栏处,点击:

“分析”---划紧轴益渐温实的拉伟-”相关”----“双变量”,如下图所示,则片外用甲短型向界几开始进行变量的选但针须择

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3、如图,需要先确定要分析的变量,首先将两个变量放入“变量”框中。

此时,需要注意,要分磁破磁投鲁这写云浓助风析哪几个变量就只能选择那几个变量,而不能将所有的变量选入,

而且,这里是双变量分析,因此,最多可以选择两个变量

SPSS Pearson 相关性分析介绍

4、然后,选择在“相关系数”框中选择“Pearson”。

因为,这里的两个变量为连续性的变量,因此采用pearson相关分析;

若为两个分类变量,或者一个分类变量一个连续性的变量,则可以牛九值为江延尼不政装行用Spearman相关分析

选择好变量之后,如果需要对数据进行一定的描述,或者查看,可以打开右上角的按钮,即选择“选项”,如下图所示

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5你职福液致步裂久举志、大部分分析需要对原始数据为进行统计描述,即如果需要进行牛曲布高视件者庆己开描述性分析,可以选择均值和标准差,如上图所示的mean(均值)和sd(标准差),分别对数据的大小和离散程度作出一定的描述,并点击“确定按钮”

如果需要对数据进行模拟分析,则可以选择右上角的“bootsTrap”模拟分析,打开后如下图所示。

势绿中样本数为需要模拟的总共的次数,可以自己装毫始层呢个工河定义;后面的种子数,是开始模拟随机数字的起始种子数,同样可以自行定义。其中的置信区间为CI,即结果的可信区间

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6、单击确定后,府七高和概识执化混销销再output窗口中可以看到:结果如下所示。

结果给出两个分析,一个是描述性分析,为以下的第二个图,和pearson相关分析结果为第一个图。

SPSS Pearson 相关性分析介绍

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7、一般结果,应该先描述第二个图的表格含义,

其中mean表示均值,为两个连续性变量的均数;第二个值为Std.Deviation表示标准差,即原始数据的标准差

8、第武行等间印汽众迫第一个图为pearsoncorrelations表格为相关系数表

其中pearsoncorrelation为相关系数

sig为P值(<0.05为有显著性意义)

N为样本量